Este curso on line está dirigido a todas aquellas personas que desarrollan su trabajo con relación a las bases de datos con información sobre biodiversidad: tanto aquellos que trabajan en la informatización y gestión de colecciones de historia natural como aquellos que manejan otro tipo de bases de datos biológicas y que tengan interés en conocer los principios en los que se debe basar la calidad de los datos, para incrementar la calidad en las bases de datos de sus colecciones.

Los procesos de control de calidad de los datos son frecuentes en otros ámbitos de trabajo con información digital y las bases de datos biológicas no pueden ser una excepción, teniendo en cuenta su potencial uso para la toma de decisiones políticas, de conservación, etc.

Estos procesos de control han de plantearse de manera integral: recogida de datos in situ, manipulación previa a la informatización, identificación taxonómica, informatización, documentación de la base de datos, almacenamiento y conservación de la información, presentación de los datos y uso de los mismos. Todos estos puntos serán abordados en este taller práctico.

Hacia la calidad de datos: introducción.

Principios de calidad de datos

Principios generales

Precisión y exactitud

Captura y Almacenamiento

Uso de tesauros y otros

 Detectacción y corrección de datos

Calidad en los componentes de la información sobre la biodiversidad

Nomenclatura y taxonomía

Dónde y Cuándo

Nombres de personas

Descriptores

                Introducción al uso de Darwin Test

Caso práctico: validazión y corrección de datos con Darwin Test

Caso práctico final: propuesta de mejora de la calidad de una base de datos